Внедрение ИИ в здравоохранения. Новая модель искусственного интеллекта от Google.
Гугл в среду представила набор новых моделей искусственного интеллекта, предназначенных для здравоохранения, призванных помочь врачам и исследователям проводить сложные исследования и обобщать взаимодействие врача и пациента. Этот шаг знаменует собой очередную попытку Google монетизировать индустрию здравоохранения с помощью инструментов искусственного интеллекта, поскольку конкуренция за долю рынка между такими конкурентами, как Amazon, является жесткой. И Microsoft. CNBC поговорил с компаниями, которые протестировали технологию Google, такими как Hca Healthcare, и эксперты предприняли шаги по ее тщательному внедрению, но они говорят, что потенциальное воздействие реально.
Пакет MedLM включает в себя модели искусственного интеллекта большого и среднего размера, построенные на Med-PaLM2, большой языковой модели, обученной на медицинских данных, которую Google впервые анонсировала в мае.
Google также заявила, что планирует представить версию Gemini, предназначенную для здравоохранения, новейшую и "наиболее функциональную" модель искусственного интеллекта компании. В будущем в MedLM.
Аашима Гупта, глобальный директор по стратегии и решениям в области здравоохранения Google Cloud, сказал, что он обнаружил, что различные модели искусственного интеллекта, созданные с точки зрения здравоохранения, могут выполнять задачи лучше, чем другие. Именно поэтому Google решила не пытаться создать универсальное решение, а представить набор моделей.
Например, Google утверждает, что более крупная модель MedLM подходит для выполнения сложных задач, требующих глубоких знаний и высокой вычислительной мощности, таких как проведение исследований с использованием данных всей популяции пациентов медицинского учреждения. Но если компаниям нужны более гибкие модели, которые можно оптимизировать для конкретных функций или функций реального времени, например, для обобщения взаимодействия между врачами и пациентами, модель среднего размера, по словам Гупты, должна работать лучше.
Реальные примеры использования
Когда Google анонсировала Med-PaLM3 2 мая, компания изначально заявила, что его можно использовать для ответа на такие вопросы, как "Каковы первые предупреждающие признаки пневмонии?" И "можно вылечить недержание мочи.Но, по словам Грега Коррадо, главы подразделения искусственного интеллекта Google в области здравоохранения, компания тестирует технологии своих клиентов, и варианты использования меняются.
Коррадо сказал, что Google не видит большого спроса на эти функции со стороны клиентов, потому что врачам часто не нужно задавать "доступные" вопросы о природе заболевания. Вместо этого организации здравоохранения часто хотят, чтобы искусственный интеллект помогал решать проблемы бэк-офиса и логистики, такие как управление документами.
"Им нужно что-то, что поможет справиться с реальной болью и замедлением их рабочего процесса, о чем знают только они", - сказал Коррадо CNBC.
Например, HCA Healthcare
Google, одна из крупнейших систем здравоохранения в Соединенных Штатах, с весны тестирует технологию искусственного интеллекта Google. Она направлена на "улучшение рабочего процесса при выполнении трудоемких задач" с использованием генеративного искусственного интеллекта."
Доктор Майкл Шлоссер, старший вице-президент по трансформации и инновациям в здравоохранении, HCA использует MedLM, чтобы врачи скорой помощи могли автоматически документировать взаимодействие с пациентами.Например, HCA использует систему голосовой документации augmedix для расшифровки встреч врача и пациента. Пакет Google MedLM может извлекать эти стенограммы и разбирать их на составляющие записи врача отделения неотложной помощи.
По словам Шлоссера, HCA использует MedLM в отделениях неотложной помощи в 4 больницах и надеется расширить его использование в следующем году. К 1 мая Шлоссер добавил, что ожидает, что технология Google сможет успешно генерировать более половины заметок без помощи поставщиков. По словам Шлоссера, экономия времени и усилий важна для врачей, которые могут тратить до 1 часа в день на оформление документов.
"Для нас это был большой шаг вперед", - сказал Шроссер CNBC. "Теперь мы считаем, что ИИ сам сможет корректно создавать более 60% заметок самостоятельно, прежде чем люди смогут их проверять и редактировать".
По словам Шлоссера, HCA также работает над разработкой инструмента передачи данных для медсестер, использующих MedLM. Инструмент может считывать электронные медицинские записи и идентифицировать соответствующую информацию, которую медсестры могут передать следующей смене.
Операции по переводу "отнимают много времени" и являются реальной проблемой для медсестер, поэтому автоматизация процесса "эффективна", сказал Шлоссер. Медсестры больницы HCA выполняют около 400 000 переводов в неделю, и две больницы HCA тестируют инструменты для перевода медсестер. По словам Шлоссера, медсестры проводят параллельное сравнение традиционных передач и передач, генерируемых искусственным интеллектом, для обеспечения обратной связи.
"На данный момент, я думаю, шумиха вокруг текущего использования этих моделей искусственного интеллекта в здравоохранении перевешивает реальность", - сказал Шлоссер. "Все страдают от этой проблемы, и из-за этого мы на самом деле не позволяем этим моделям широко распространяться в системе здравоохранения".
Тем не менее, Шлоссер сказал, что первоначальная реакция поставщика на medlm была положительной, и признал, что они еще не работали с готовым продуктом. Он сказал, что HCA прилагает все усилия для ответственного внедрения этой технологии, чтобы не подвергать пациентов риску.
"Мы очень осторожны с этими моделями искусственного интеллекта", - сказал он. "Мы не используем варианты использования, в которых результаты модели могут каким-либо образом повлиять на чей-либо диагноз и лечение".
Google также планирует в будущем внедрить медицинскую версию gemini в MedLM. Акции компании выросли на 5 процентов после запуска Gemini ранее в этом месяце, но Google столкнулась с критикой из-за демонстрационного видео, которое не транслировалось в режиме реального времени, и компания заявила, что не будет комментировать Bloomberg.
Коррадо и Гупта из Google говорят, что Gemini все еще находится на ранней стадии разработки, и ее необходимо будет протестировать и оценить с клиентами в контролируемой медицинской среде, прежде чем модель сможет быть более широко внедрена через MedLM.
"Мы тестировали Med-PaLM2 на наших клиентах в течение нескольких месяцев, и теперь мы привыкли к нему как к части MedLM", - сказал Гупта. "Близнецы следуют одному и тому же принципу".
Шлоссер сказал, что HCA "очень взволнована" Gemini, и компания уже разработала планы по тестированию технологии. "Я думаю, когда мы ее получим, это может обеспечить нам дополнительный уровень производительности", - сказал он.
1 компания, использующая MedLM, - это BenchSci, которая стремится использовать искусственный интеллект для решения проблем разработки лекарств. Google является инвестором BenchSci, и компания тестирует технологию MedLM в течение нескольких месяцев.
Лиран Белензон, соучредитель и генеральный директор BenchSci, сказал, что искусственный интеллект MedLM в сочетании с запатентованной технологией BenchSci позволяет ученым идентифицировать ключевые биомаркеры для понимания хода заболевания и способов лечения.
Белензон сказал, что компания потратила много времени на тестирование и валидацию модели, в том числе предоставила Google отзывы о необходимых улучшениях. Сейчас, по словам Беленсона, BenchSci находится в процессе вывода этой технологии на более широкий рынок.
"MedLM не работает "из коробки", но это помогает ускорить ваши конкретные усилия", - сказал он в интервью CNBC.
Коррадо сказал, что исследования MedLM продолжаются и что клиенты Google Cloud healthcare считают, что они могут настроить модель в соответствии с различными вариантами использования в своей организации. Он добавил, что Google продолжит разрабатывать модели для конкретной предметной области, которые "меньше, дешевле, быстрее и качественнее"."
Как и в случае с BenchSci, "Делойт" тестировал MedLM "снова и снова", прежде чем внедрять технологию медицинским клиентам, сказал доктор Куллени Гебрейес, глава подразделения "Делойт" по биомедицинским наукам и медицинскому консалтингу в США.
"Делойт" использует технологию Google, чтобы помочь системам здравоохранения и планам медицинского обслуживания ответить на вопросы участников о доступе к медицинской помощи. Например, если пациенту требуется колоноскопия, MedLM можно использовать для поиска поставщиков услуг по полу, местоположению, охвату и другим критериям. Агенство Цифровых Решений - Go495.ru