Новости

ИИ против мошенничества на маркетплейсах

По мере развития индустрии электронной коммерции стали появляться нишевые и вертикальные платформы, специализирующиеся на предоставлении определенных категорий товаров. Эти платформы специализируются на определенной отрасли или категории товаров. Ярким примером является Etsy, основанная в 2005 году площадка для продажи товаров ручной работы и винтажных изделий.

По мере развития технологий расширялись и возможности торговых площадок. Внедрение безопасных платежных систем, усовершенствованные алгоритмы поиска и удобные интерфейсы привели к новому уровню удобства, надежности и эффективности онлайн-покупок.

Однако по-настоящему бурное развитие маркетплейсов началось только после пандемии - 2020 год стал знаменательным как для маркетплейсов, так и для электронной коммерции в целом. Онлайн-платформы стали необходимы брендам для расширения клиентской базы.

Удобство совершения покупок, не выходя из дома, возможность сравнивать цены и читать отзывы покупателей, а также беспроблемный процесс совершения сделок способствовали быстрому росту онлайн-платформ. А к 2022 году почти две трети потребителей заявят, что хотели бы заказывать все необходимые им товары у одного продавца.

К 2027 году торговые площадки станут крупнейшим и самым быстрорастущим каналом розничной торговли в мире, на них будет приходиться почти две трети онлайн-продаж. Ожидается, что глобальные продажи Amazon, Alibaba, Pinduoduo и JD.com составят 4,3 триллиона долларов США по сравнению с 2,5 триллионами долларов США сегодня.

По мнению экспертов, самые успешные ритейлеры, как сейчас, так и в будущем, управляют торговыми площадками, и потребительским брендам необходимо сотрудничать с ними, чтобы добиться успеха в этой новой розничной среде. Концепция торговых площадок выгодна для брендов, но, занимая прочные позиции на онлайн-платформах, торговые площадки дают ритейлерам и поставщикам право голоса в отношении своих условий. И они буквально отбирают их.

Как онлайн-платформы могут использовать бренды в своих интересах?

В то время, когда торговым площадкам нужно было привлекать новых поставщиков на практически неизвестные платформы, условия контрактов для поставщиков и комиссионные для продавцов обычно ограничивались небольшим процентом от суммы сделки. По мере расширения и диверсификации торговых платформ торговые площадки ввели многоуровневые структуры комиссионных, чтобы стимулировать продавцов с высокими объемами сделок. Те, кто достигал больших объемов сделок или соответствовал определенным критериям эффективности, могли претендовать на более низкий процент комиссионных, что давало потенциальную финансовую выгоду.

Со временем торговые площадки расширили свои потоки доходов за счет введения дополнительных услуг. Появились такие услуги, как премиальное размещение в результатах поиска, рекомендательные списки, всевозможные варианты рекламы, выполнение заказов, доставка товаров и маркетинговая поддержка.

Проблема в том, что, хотя онлайн-площадки стараются повысить эффективность услуг и инструментов, которые они предлагают продавцам, их главная цель - не оптимизировать продажи конкретного бренда, а заработать больше денег за счет того, что на рынке появится больше таких товаров. Это так.

В результате на таких популярных торговых площадках, как Ozon, Яндекс Маркет и Wildberries, комиссия продавцов может достигать 25 %. Стоимость продажи товара становится еще выше, если сам маркетплейс отвечает за хранение, сбор, упаковку и отправку заказов.

Лишь немногие продавцы успешно работают вне этой модели. Хотя реклама не является обязательной, на нее приходится большинство экранов с самыми высокими показателями конверсии. Поэтому продавцы неизбежно вынуждены приобретать рекламные услуги, чтобы их заметили.

Весной 2022 года продавцы сайта Wildberrys обратились в прокуратуру с жалобой на незаконную блокировку их аккаунтов. Впоследствии было заблокировано более 300 продавцов, которые утверждали, что компания использует "серую" схему для продвижения своих товаров. Предприниматели пожаловались, что их счета на сумму около 2,5 млрд рублей были "заморожены".

Что искусственный интеллект может предложить торговым площадкам и продавцам?

С ростом влияния искусственного интеллекта компании могут использовать его для расширения своего присутствия, оптимизации операций и, в конечном счете, получения большего дохода. По нашим прогнозам, к 2032 году объем мирового рынка ИИ в розничной торговле составит около 350 миллиардов долларов США, поскольку компании осознают преимущества нейронных сетей.

Торговые площадки уже используют инструменты на базе ИИ, которые позволяют получить ценную информацию о поведении потребителей, эффективности кампаний и поиске товаров по ключевым словам. Главная цель торговой площадки - увеличить продажи, и алгоритмы помогают рассчитать, какие товары продавцов следует продвигать, чтобы максимизировать общий доход.

Онлайн-платформы анализируют поведение покупателей, товары в корзинах и наиболее просматриваемые продукты, чтобы предсказать, что именно покупатель может приобрести, и дать рекомендации.

Бренды также могут использовать искусственный интеллект, чтобы занять более высокие позиции в поисковой выдаче на рынке и увеличить свою долю продаж в категории за счет трафика на сайте. Однако продавцы не имеют доступа к модели искусственного интеллекта на торговой площадке.

Платформа хранит информацию о разработках в тайне и информирует продавцов только об обновлениях. Это означает, что бренды не могут использовать платформу искусственного интеллекта для продвижения своих товаров, для чего требуется стороннее решение.

Интеллектуальное и динамическое ценообразование

ИИ-решения позволяют брендам реализовывать интеллектуальные стратегии ценообразования. Анализируя рыночные данные, цены конкурентов и модели потребительского спроса, искусственный интеллект может определить оптимальные цены на товары. Например, для этих целей можно использовать Moneyplace.

Динамическое ценообразование позволяет продавцам корректировать цены в режиме реального времени в зависимости от колебаний спроса и предложения, движения конкурентов и поведения покупателей.

Это позволяет продавцам оставаться конкурентоспособными и максимизировать свой потенциальный доход на рынке. По нашему опыту, использование искусственного интеллекта для ценообразования может помочь продавцам вернуть до 6 % ранее потерянного дохода.

Интеллектуальная корректировка ставок на аукционах

Ведущие торговые площадки, как правило, используют систему аукциона в режиме реального времени (RTB), которая позволяет рекламодателям делать ставки для показа своих объявлений покупателям.

Другими словами, выигрышной стратегией аукциона является совпадение поискового запроса покупателя с целевыми ключевыми словами продавца.

Данные в реальном времени и передовые методы оптимизации позволяют компаниям убедиться, что средства, выделенные на рекламу, используются эффективно. По нашему опыту, алгоритмы искусственного интеллекта могут постоянно пересчитывать миллиарды возможных комбинаций ставок и сумм бюджета, кампаний и сегментов, помогая вернуть 20 % ранее потерянного ROIC (возврат на инвестированный капитал). Многие национальные и международные электронные площадки уже используют такие алгоритмы для внутреннего маркетинга производительности.

Эффективное управление запасами

ИИ может оптимизировать процесс управления запасами для продавцов и поставщиков, работающих на онлайн-площадках. Анализируя исторические данные о продажах, алгоритмы могут с высокой степенью детализации и точности прогнозировать отгрузки и продажи по складам и SKU (продуктам) для органических и акционных продаж, определять периоды пиковых продаж и оптимизировать уровень запасов.

Это позволяет брендам избежать дефицита товара, снизить затраты на хранение и обеспечить бесперебойную цепочку поставок; ИИ также может автоматизировать процессы пополнения запасов и выполнения заказов, оптимизировать все операции и свести к минимуму человеческий фактор.

Анализ отзывов покупателей

Технология искусственного интеллекта также может помочь ритейлерам эффективно реагировать на отзывы покупателей. Особенно важно анализировать отзывы о продукции конкурентов. Например, если есть проблемы с упаковкой товара или недовольство вкусом нового продукта, продавцы могут быстро устранить негативные последствия.

На одном известном маркетплейсе продавец детских конструкторов Barbie терял заказы из-за частых повреждений упаковки товара. Благодаря ИИ-анализу отзывов с маркетплейса поставщик смог принять решение о дополнительной упаковке, которая сохранила целостность продукта и вернула высокие продажи.

Модель искусственного интеллекта позволяет брендам экономить время и ресурсы собственных команд и аутсорсинговых агентств, чтобы вывести свои продукты на первые строчки витрин маркетплейсов. Рассмотрим компанию среднего размера в пищевой промышленности.

Как правило, команда маркетплейса, которая работает над наиболее эффективным распространением товаров через онлайн-платформу, включает в себя руководителя отдела электронной коммерции, менеджеров, дизайнеров и маркетологов. Кроме того, для усиления команды могут быть наняты внешние подрядчики.

Эти люди вынуждены выполнять рутинные задачи, вместо того чтобы тратить свое время на более важную стратегическую работу. С помощью ИИ команда может сосредоточиться на стратегическом планировании и запуске новых продуктов, а алгоритмы будут работать круглосуточно, чтобы помочь распределить продукты наиболее эффективным способом. Агенство Цифровых Решений - Go495.ru